IA para Profesionales de la Salud: El Futuro es Hoy
IA en salud: diagnóstico asistido, gestión eficiente, desafíos éticos y el futuro digital del profesional sanitario
IA para Profesionales de la Salud: El Futuro es Hoy
Guía académica
Modalidad: 100% en línea, asincrónico — accesible desde computadora, tableta o móvil.
Duración y acceso: 7 lecciones (6 horas curriculares). Acceso completo por 90 días a partir de la confirmación del pago.
Contenido: Lecciones en video dinámicas y prácticas.
Evaluación: El participante deberá completar todas las lecciones y aprobar las evaluaciones establecidas. Los criterios de aprobación se aplican de manera
uniforme, garantizando objetividad, transparencia y equidad.
Constancia: Se emite constancia digital avalada por la Asociación para la Educación de los Profesionales de la Salud, A.C., que incluye el nombre del participante,
la fecha de aprobación del curso, un identificador único (ID) y un código QR verificable.
Requisitos técnicos: Navegador actualizado, internet estable, audio (bocinas o audífonos). Curso diseñado con
criterios de accesibilidad digital para distintos dispositivos.
Idioma: Español.
Dirigido a: Profesionales y estudiantes del área de la salud que deseen adquirir conocimientos fundamentales e
introductorios sobre inteligencia artificial.
Metodología: Curso asincrónico con lecciones en video, evaluaciones por módulo y avance flexible al ritmo del
participante.
Justificación del Curso
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente los sistemas de salud. Desde el diagnóstico por
imágenes hasta la gestión hospitalaria y la relación médico-paciente, su aplicación promete mejorar la eficiencia,
precisión y accesibilidad de la atención sanitaria.
Ante este panorama, resulta indispensable que los profesionales y estudiantes del área de la salud adquieran
conocimientos introductorios y competencias básicas que les permitan comprender sus aplicaciones y reconocer
sus implicaciones éticas, legales y humanas. Este curso responde a esa necesidad, formando talento sanitario
capaz de aproximarse a la IA con criterio clínico, pensamiento crítico y compromiso con el cuidado centrado en el
paciente.
Objetivo General
Desarrollar en los profesionales y estudiantes de la salud las competencias básicas necesarias para comprender,
reconocer y evaluar de forma introductoria las herramientas de inteligencia artificial en entornos clínicos y
administrativos, promoviendo una atención segura, eficiente y ética dentro del marco de la transformación digital en
salud.
Objetivos Específicos
1. Comprender los fundamentos teóricos, tipos y evolución de la inteligencia artificial en salud, incluyendo
aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.
2. Reconocer ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial en procesos clínicos como diagnóstico asistido por
imágenes, predicción de enfermedades y personalización de tratamientos.
3. Evaluar críticamente las implicaciones éticas, legales y de privacidad asociadas al uso de IA en la atención
médica y la investigación biomédica.
4. Analizar posibles estrategias de integración de la inteligencia artificial en la gestión hospitalaria, atención primaria
y relación médico-paciente, considerando liitaciones tecnológicas, criterios de equidad y seguridad del paciente.
Lecciones del curso:
- Lección 1: Fundamentos de inteligencia artificial en salud
– Definición y tipos de IA (machine learning, deep learning, NLP)
– Historia y evolución de la IA en medicina
– Diferencia entre IA y automatización
– Potencial transformador de la IA en la práctica médica - Lección 2: IA en el diagnóstico y la toma de decisiones clínicas
– Sistemas expertos y algoritmos diagnósticos
– IA en imagenología: radiología, dermatología y oftalmología
– Predicción de enfermedades y medicina personalizada
– Casos clínicos asistidos por IA - Lección 3: IA en la gestión hospitalaria y administración de recursos
– IA en la optimización de camas, turnos y flujos de pacientes
– Chatbots y asistentes virtuales para atención primaria
– IA en logística y cadena de suministros médicos
– Sistemas de triage automatizado - Lección 4: IA en investigación y desarrollo biomédico
– Modelado de datos ómicos (genómica, proteómica)
– Descubrimiento de fármacos por IA
– IA en ensayos clínicos y simulaciones
– Aplicaciones en salud pública y vigilancia epidemiológica - Lección 5: IA en la relación médico-paciente y humanización del cuidado
– Asistentes conversacionales y educación al paciente
– Monitoreo remoto con IA (dispositivos inteligentes)
– IA y telemedicina
– IA como apoyo, no reemplazo del profesional - Lección 6: Aspectos éticos, legales y de seguridad en el uso de IA
– Protección de datos y privacidad del paciente
– Transparencia y auditabilidad de algoritmos
– Regulación internacional
– Responsabilidad profesional y errores por IA - Lección 7: Futuro de la inteligencia artificial en medicina
– Nuevas fronteras: IA generativa, robótica, realidad aumentada
– Cambios en el rol del médico y competencias digitales
– IA en atención primaria y medicina rural
Constancia
Obtén tu constancia de participación avalada por la Asociación para la Educación de los Profesionales de la Salud, A.C.
6 horas curriculares.
¿Cómo obtengo mi constancia?
Durante el curso encontrarás evaluaciones que te permitirán poner a prueba lo aprendido y consolidar tus conocimientos.
Importante: La constancia estará disponible al finalizar el curso, siempre que se hayan visto todas las lecciones y se hayan aprobado las evaluaciones.
Características de las constancias en Aula Mejor
- Personalizadas con los datos del participante.
- Disponibles para descargar desde tu cuenta.
- Fáciles de compartir en LinkedIn y redes sociales.
- Incluyen la fecha de aprobación del curso.
- Verificación de constancias mediante un identificador único (ID).
- Cada constancia viene con un código QR único de seguridad que se puede validar en: aulamejor.com/consultar-constancias
El contenido de este curso fue desarrollado y validado por:
Dra. Martha Catalina Reyes Cárdenas
Médico Cirujano Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México.
Yahir Tadeo
Ingeniero en Mecatrónica por el Instituto Politécnico Nacional (IPN)
Experiencia Profesional:
¡Accede sin límites a este curso durante 3 meses!
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